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根据最近的机构研究报告，为您总结相关行业的投资要点，供参考：在云服务和算力布局方面，英伟达和微软投资了CoreWeave，这是一家专为大规模GPU加速工作负载而架构的专业云提供商。CoreWeave拥有7大产品模块，其核心优势是采用Kubernetes-native云计算平台基础设施，能够有效降低计算成本和提高速度。AIGC模型的进步推动了算力和云服务的需求。预计到2030年全球算力规模将达到56ZFLOPS，云计算规模将超过4000亿美元。在AIGC基础设施层的发展中，云服务和芯片是重要的资源。云服务提供商在基础设施层占据了市场的主导地位，AI算力芯片是其中的基石。投资建议是关注云端AI相关企业和算力芯片相关企业。前者包括寒武纪、海光信息、龙芯中科、紫光国微(002049)、复旦微电、安路科技、亚马逊、微软公司、谷歌和甲骨文等，后者包括英伟达、AMD、Intel和景嘉微(300474)等。风险提示包括AI发展和商业化不及预期，AI行业竞争加剧和政策不确定性。以下为转为HTML格式的内容：
根据最近的机构研究报告，为您总结相关行业的投资要点，供参考：
在云服务和算力布局方面，英伟达和微软投资了CoreWeave，这是一家专为大规模GPU加速工作负载而架构的专业云提供商。CoreWeave拥有7大产品模块，其核心优势是采用Kubernetes-native云计算平台基础设施，能够有效降低计算成本和提高速度。
AIGC模型的进步推动了算力和云服务的需求。预计到2030年全球算力规模将达到56ZFLOPS，云计算规模将超过4000亿美元。
在AIGC基础设施层的发展中，云服务和芯片是重要的资源。云服务提供商在基础设施层占据了市场的主导地位，AI算力芯片是其中的基石。
投资建议是关注云端AI相关企业和算力芯片相关企业。前者包括寒武纪、海光信息、龙芯中科、紫光国微、复旦微电、安路科技、亚马逊、微软公司、谷歌和甲骨文等，后者包括英伟达、AMD、Intel和景嘉微等。
风险提示包括AI发展和商业化不及预期，AI行业竞争加剧和政策不确定性。
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